Meta lanza I-JEPA, un modelo de creación de imágenes con IA similar a la humana

Meta acaba de anunciar sus planes para facilitar a los académicos el acceso a componentes específicos de I-JEPA, un innovador modelo de inteligencia artificial (IA). Según Meta, I-JEPA supone un avance significativo en la tecnología de IA, ya que posee habilidades similares a las humanas y supera a los modelos anteriores a la hora de interpretar y acabar correctamente fotos incompletas. Esta acción de Meta pretende fomentar la investigación y el desarrollo futuros de la IA al permitir a los científicos investigar directamente las posibilidades de I-JEPA.

I-JEPA utiliza conocimientos previos sobre el mundo para rellenar las piezas que faltan en las imágenes. Este enfoque difiere de otros modelos de IA generativa, que se basan únicamente en los píxeles cercanos. Meta cree que este enfoque hace que I-JEPA sea más preciso y menos propenso a cometer errores, como manos con dedos de más.

Meta tiene previsto poner I-JEPA a disposición de los investigadores a través de su programa de investigación de código abierto. Esto permitirá a los investigadores utilizar I-JEPA para desarrollar nuevas aplicaciones de visión por ordenador. Algunas aplicaciones potenciales son la restauración de imágenes, la edición de imágenes y la generación de imágenes.

Meta cree que I-JEPA tiene potencial para revolucionar la visión por ordenador y abrir nuevas vías de aplicación. La empresa está deseando ver cómo los investigadores utilizan I-JEPA para desarrollar productos nuevos e innovadores.

¿Cuál es el concepto de I-JEPA?

Al igual que los humanos, I-JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) aprende información de fondo sobre el mundo observándolo en silencio. Esta información se codifica en representaciones digitales a las que se puede acceder posteriormente. A continuación, el modelo predice la representación de una parte de una entrada, como un texto o una imagen, utilizando representaciones de otras partes de la misma entrada. Esto difiere de otros modelos generativos de IA, que aprenden distorsionando o eliminando partes de la entrada.

El enfoque de I-JEPA tiene varias ventajas. En primer lugar, permite que el modelo aprenda de forma más eficaz, ya que no tiene que empezar de cero cada vez que recibe una nueva entrada. En segundo lugar, permite al modelo generar resultados más realistas y precisos, ya que no se limita a la información explícitamente presente en la entrada.

I-JEPA puede utilizarse en una amplia gama de aplicaciones, como la compleción de imágenes, la generación de textos y la traducción automática.

¿En qué es mejor el modelo de inteligencia artificial de Meta?

Según Meta, los modelos de IA generativa de la competencia intentan rellenar toda la información que falta en una imagen, aunque sea irrelevante. Esto puede dar lugar a errores, como añadir más dedos a una mano.

I-JEPA, en cambio, no se ve afectado por este problema. Adivina los datos que faltan empleando "objetivos de predicción abstractos" que eliminan los "detalles a nivel de píxel" innecesarios. Esto permite a I-JEPA predecir información de "alto nivel" sobre partes no vistas de las imágenes en lugar de sólo detalles a nivel de píxel.

Por ejemplo, si la imagen está parcialmente oscurecida, I-JEPA puede anticipar cuál es el objeto oculto aunque los detalles específicos del objeto no sean visibles. Esto se debe a que I-JEPA no se limita a la información contenida expresamente en la imagen. También puede utilizar su conocimiento global para rellenar los espacios en blanco.

La capacidad de I-JEPA para predecir información de nivel superior le confiere una ventaja considerable sobre otros modelos generativos de IA. Mejora la precisión y el realismo de I-JEPA y permite utilizarlo en una gama más amplia de aplicaciones.

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I-JEPA Pruebas múltiples cruzadas

El modelo de visión por ordenador I-JEPA de Meta supera a otros modelos en una serie de pruebas y es más eficiente desde el punto de vista computacional. Además, I-JEPA requiere menos ajustes que otros modelos, lo que lo convierte en una herramienta más versátil y eficiente para tareas de visión por ordenador.

Investigación de código abierto de Meta

Meta ha demostrado constantemente su compromiso con el avance de la investigación en inteligencia artificial (IA) mediante la publicación activa de proyectos de código abierto de su laboratorio de investigación interno. El consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, cree que compartir modelos de investigación es fundamental para impulsar la innovación, mejorar las medidas de seguridad y reducir costes. Mediante el fomento de la colaboración en el sector de la IA, Meta pretende liderar el desarrollo de esta tecnología y aprovechar los avances realizados por otras organizaciones.

Productos de consumo basados en IA de Meta

Meta no sólo está ampliando los modelos de IA, sino también implementando funciones de IA generativa en sus productos de consumo. Han lanzado herramientas publicitarias para crear fondos de imagen, así como un producto para Instagram capaz de cambiar las fotos de los usuarios basándose en sugerencias de texto. Estas aplicaciones únicas ponen de relieve el compromiso de Meta con la mejora de las experiencias de los usuarios y la maximización de la promesa de la IA en las interacciones cotidianas.

Conclusión

El lanzamiento de I-JEPA, el modelo de generación de imágenes de IA "similar a la humana" de Meta Platforms, da la bienvenida a una nueva era de capacidades de visión por ordenador. El innovador método de I-JEPA para rellenar los elementos que faltan en las imágenes y ofrecer un gran rendimiento promete abrir infinitas posibilidades en una amplia gama de sectores. Meta espera hacer avanzar a la industria compartiendo sus descubrimientos y fomentando la cooperación, al tiempo que aborda los problemas de seguridad y da prioridad a la experiencia del usuario. A medida que Meta siga avanzando, el futuro de la producción de imágenes basada en IA será más prometedor que nunca.

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