Tipos de IA: interactiva, generativa, Qué son y cómo funcionan

La inteligencia artificial (IA) es la ciencia y la ingeniería de la creación de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Las versátiles aplicaciones de la IA abarcan la sanidad, la educación, el entretenimiento, la empresa y la seguridad, con diversos tipos de IA basados en la función y la capacidad.

En este artículo exploraremos los tipos emergentes de IA: interactiva y generativa. La IA interactiva y la IA generativa son dos tipos emergentes de IA que pueden crear resultados novedosos y realistas a partir de entradas dadas. Sin embargo, difieren en el modo en que implican la intervención o la retroalimentación humana.

Tipos de IA: interactiva y generativa

Un tercer método destacado para distinguir los distintos tipos de IA se basa en sus técnicas subyacentes para generar nuevos contenidos o resultados. Dentro de este criterio, dos tipos principales de IA han ganado gran atención y popularidad en los últimos años:

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• La IA interactiva, como Google Duplex, conversa de forma similar a la humana, utiliza el lenguaje natural y accede a diversas fuentes de datos para realizar tareas, como reservar una cita, mejorando la experiencia del usuario. 
• Un ejemplo de IA interactiva es Google Duplex, que puede hacer llamadas telefónicas para concertar citas o reservas en nombre del usuario.
• La IA generativa, como ChatGPT, crea contenidos nuevos y realistas, como texto, etc., aprendiendo de los datos para generar resultados nuevos e inspirados en ellos. También responde a las peticiones de los usuarios en lenguaje natural.
• Un ejemplo de IA generativa es ChatGPT, un chatbot que puede mantener conversaciones muy parecidas a las humanas con el usuario.

¿Qué es la IA interactiva y cuáles son sus aplicaciones?

La IA interactiva emula la conversación humana, aprovechando la PNL, el reconocimiento del habla y la gestión del diálogo. Emplea diversas modalidades, como la visión, los gestos y las emociones, para enriquecer las interacciones. Los sistemas de IA interactiva también pueden utilizar otras modalidades. Los sistemas de IA interactiva pueden utilizarse para diversos fines, como:

• Atención al cliente: Los sistemas interactivos de IA pueden proporcionar apoyo y asistencia a los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, respondiendo a sus consultas, resolviendo sus problemas y ofreciéndoles recomendaciones.
• Educación: Los sistemas interactivos de IA pueden proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptables a los estudiantes, enseñándoles nuevos conceptos, poniendo a prueba sus conocimientos y dándoles retroalimentación.
• Entretenimiento: Los sistemas interactivos de IA pueden proporcionar experiencias divertidas y envolventes a los usuarios, creando y generando nuevos contenidos, como historias, música, imágenes y vídeos.
• Salud: Los sistemas interactivos de IA pueden prestar servicios de salud y bienestar a los usuarios, controlando su salud física y mental y proporcionando asesoramiento e intervenciones.

¿Qué es la IA Generativa y cuáles son sus aplicaciones?

La IA generativa es un tipo de IA que puede crear contenidos nuevos y realistas, como texto, imágenes, música, audio y vídeos. Los sistemas de IA generativa pueden utilizar el aprendizaje profundo y las redes neuronales para aprender de los datos existentes y generar nuevos datos que reflejen las características de los datos de entrenamiento, pero sin repetirlos.

La IA generativa adopta diversas formas: Los GAN utilizan un generador y un discriminador para crear datos realistas; los VAE comprimen los datos en un código para su uso generativo; y los Transformers emplean capas de atención para comprender las conexiones de los datos, lo que permite la creación de contenidos mediante la predicción de los siguientes elementos. Los sistemas de IA generativa pueden utilizarse para diversos fines, como:

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• Creación de contenidos: Los sistemas de IA generativa pueden crear y generar nuevos contenidos, como texto, imágenes, música, audio y vídeos, con fines de entretenimiento, educativos o empresariales.
• Aumento de datos: La IA generativa trabaja con texto, imágenes, música, audio y vídeos, enriqueciendo los datos existentes y generando datos sintéticos para entrenar otros sistemas de IA.
• Análisis de datos: La IA genera texto, imágenes, música, audio y vídeos nuevos para explorar, comprender y descubrir la información de los datos existentes.

¿Cuáles son los retos y las oportunidades de la IA interactiva y generativa?

La IA interactiva y la generativa representan dos de los ámbitos más prometedores y apasionantes de la inteligencia artificial, con potencial para configurar de forma significativa el futuro de la IA y la sociedad. Sin embargo, también plantean una serie de retos y oportunidades que hay que tener muy en cuenta. Algunos de estos retos y oportunidades son:

• Costes de infraestructura elevados: Generar resultados diversos y de alta calidad requiere grandes cantidades de datos y potencia de cálculo, que pueden resultar caros y de difícil acceso para las startups.
• Privacidad de los datos e integridad del modelo: La recogida de datos plantea cuestiones éticas y jurídicas como el consentimiento y la propiedad. Los modelos generativos pueden manipularse, lo que afecta a su fiabilidad.
• Implicaciones sociales y éticas: Los resultados realistas de la IA, como los deepfakes o las noticias falsas, pueden dañar la seguridad, la democracia y la dignidad humana.
• Mayor eficacia y productividad: Generar resultados que puedan automatizar o aumentar las tareas humanas, como la redacción o el diseño, puede ahorrar tiempo y esfuerzo, y mejorar la calidad y la coherencia.
• Mejora de la toma de decisiones y la creatividad: La generación de ideas, recomendaciones y simulaciones acelera la toma de decisiones y estimula la innovación y la exploración.
• Experiencias personalizadas y atractivas: Adaptar los resultados a las preferencias del usuario en chatbots, juegos o arte mejora la interacción, la satisfacción y la fidelidad.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre la IA interactiva y la generativa?

La IA interactiva entabla conversaciones similares a las humanas, mientras que la IA generativa crea contenidos realistas como texto, imágenes, música y vídeos.

¿Cuáles son algunos ejemplos de sistemas interactivos y generativos de IA?

IA interactiva: chatbots, asistentes virtuales, sistemas de tutoría, robots sociales. IA generativa: sistemas de generación de texto, imagen, música y vídeo.

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¿Cuáles son algunas de las técnicas que utilizan los sistemas interactivos y generativos de IA?

IA interactiva: PNL, reconocimiento del habla, gestión de diálogos, NLG. IA generativa: aprendizaje profundo, GAN, VAE, redes neuronales, transformadores.

¿Cuáles son algunas aplicaciones de los sistemas interactivos y generativos de IA?

Algunas aplicaciones de los sistemas interactivos de IA son la atención al cliente, el entretenimiento y la salud. Algunas aplicaciones de los sistemas de IA generativa son la creación de contenidos, el aumento de datos y el análisis de datos.

¿Cuáles son algunos de los retos y oportunidades de los sistemas interactivos y generativos de IA?

Algunos retos y oportunidades de los sistemas interactivos y generativos de IA son las cuestiones éticas y sociales, y el potencial creativo y colaborativo.

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Conclusión

En conclusión, comprender los distintos tipos de IA, como la interactiva y la generativa, es esencial en el panorama tecnológico actual, en rápida evolución. Estas clasificaciones no solo nos proporcionan un marco para categorizar los sistemas de IA, sino que también ofrecen valiosas perspectivas sobre su funcionamiento y sus posibles aplicaciones.

La IA es un campo en rápido desarrollo, y cada vez se desarrollan nuevos tipos de IA. Es difícil predecir lo que nos deparará el futuro de la IA, pero está claro que desempeñará un papel cada vez más importante en nuestras vidas en los próximos años. Manténgase informado para un futuro mejor.

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